|
بررسی روش‌های استخراج پیک R در سیگنال ECG
|
| محسن عباسی جنت آباد، پریسا تیموری برآبادی |
|
|
|
چکیده: (749 مشاهده) |
| سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) نشان دهنده فعالیت الکتریکی قلب است که شامل سه موج P، کمپلکس QRS و T است. تشخیص پیک‌های R و در نتیجه کمپلکس‌هایQRS ، در سیگنال ECG از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و اطلاعاتی در مورد ضربان قلب و ناهنجاری‌های احتمالی فراهم کرده و در نتیجه به تشخیص بیماری‌های قلبی کمک می‌کند. در این مقاله، روش‌های مختلف استخراج پیک R مورد بررسی قرار گرفته است. این روش‌ها شامل الگوریتم PT، الگوریتم GR، الگوریتم UNSW، الگوریتم عملگر انرژی تیگر (TEO)، الگوریتم تحلیل ساختاری سیگنال، تبدیل هیلبرت، تبدیل موجک، فیلترهای وفقی، الگوریتم‌های تکاملی و شبکه‌های عصبی می‌باشند. همچنین عملکرد این روش‌ها بر اساس معیارهای حساسیت، پیش‌بینی مثبت، دقت و نرخ خطای تشخیص ارزیابی شده که از بین روش‌های اشاره شده، الگوریتم‌های TEO، تبدیل هیلبرت و شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از نرخ خطای تشخیص پایین‌تری برخوردارند. |
|
| واژه‌های کلیدی: پیک R، تبدیل موجک، تبدیل هیلبرت، سیگنال ECG، شبکه عصبی. |
|
|
متن کامل [PDF 14812 kb]
(746 دریافت)
|
نوع مطالعه: علمی- ترویجی |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1401/10/9 | پذیرش: 1401/6/31 | انتشار: 1401/6/31
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
