[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره انجمن مهندسی برق :: اعضای انجمن مهندسی برق شاخه خراسان :: خبرنامه علمی انجمن :: عضویت در انجمن :: تماس با انجمن ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام در سایت::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
انجمن مهندسی برق::
آرشیو مطالب::
قوانین و مقررات سایت::
اخبار همایش::
::
تبعیت از قوانین COPE

نشریه عصر برق با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) می باشد و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

برای مطالعه بیشتر در این زمینه به وبسایت http://publicationethics.org مراجعه شود

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 6، شماره 12 - ( 6-1398 ) ::
جلد 6 شماره 12 صفحات 40-35 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص استرس از سیگنال قطر مردمک به کمک شبکه عصبی
محمد طاهری، هادی سمیعی
چکیده:   (682 مشاهده)
در این کار، هدف تشخیص رخداد استرس در افراد با استفاده از رصد تغییرات سیگنال اندازه قطر مردمک است، که با طراحی یک آزمایش پرسش و پاسخ روی گروهی از افراد انجام شده است. اثرگذاری عملکرد سیستم عصبی خودکار بر روی رفتارهای غیرارادی نظیر قطر مردمک، نرخ ضربان قلب، نرخ تنفس، فشار خون و غیره باعث شده تا محققان قادر به شناسایی برخی رخدادها نظیر استرس در سیستم عصبی افراد از طریق رصد اینچنین رفتارها در طول زمان باشند. استخراج سیگنال قطر مردمک نسبت به دیگر سیگنال‌های فیزیولوژیک ارزان‌تر است که می‌تواند به‌صورت غیرتهاجمی کسب شده و به‌راحتی در کنار دیگر اندازه‌گیری‌های فیزیولوژیکی استفاده شود. به‌علاوه استخراج سیگنال قطر مردمک را می‌توان روی گستره وسیعی از افراد انجام داد. به منظور دسته‌بندی سیگنال‌ها ما از شبکه باور عمیق استفاده می‌کنیم. شبکه عصبی باور عمیق تشکیل شده از لایه‌های ماشین بولتزمن محدود شده توانایی خوبی در استخراج ویژگی سیگنال و دسته‌بندی آن دارد. نتایج حاصله و مقایسه آن با دیگر کارهای مشابه نشان می‌دهد که سیگنال قطر مردمک توانایی بالایی در نشان دادن حالات روانی افراد از نظر قرارگیری در شرایط آرامش و استرس دارد
واژه‌های کلیدی: تشخیص استرس، قطر مردمک، شبکه عصبی، شبکه عصبی باور عمیق
متن کامل [PDF 10612 kb]   (352 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/5/11 | پذیرش: 1398/6/1 | انتشار: 1398/6/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Stress Detection from Pupil Diameter Signal Using Neural Network. عصر برق 2019; 6 (12) :35-40
URL: http://kiaeee.ir/article-1-325-fa.html

طاهری محمد، سمیعی هادی. تشخیص استرس از سیگنال قطر مردمک به کمک شبکه عصبی. فصل نامه علمی عصر برق. 1398; 6 (12) :35-40

URL: http://kiaeee.ir/article-1-325-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 6، شماره 12 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه عصر برق - انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران - شاخه خراسان Khorasan Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (kiaeee)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645