[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره انجمن مهندسی برق :: اعضای انجمن مهندسی برق شاخه خراسان :: خبرنامه علمی انجمن :: عضویت در انجمن :: تماس با انجمن ::
:: دوره 8، شماره 16 - ( 12-1400 ) ::
جلد 8 شماره 16 صفحات 55-43 برگشت به فهرست نسخه ها
یادگیری عمیق در پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه بیماران مبتلا به کرونا
چکیده:   (41 مشاهده)
بیماری کرونا، از ژانویه 2020 در بازار عمده فروشان ماهی در شهر وهان چین شروع و سازمان بهداشت جهانی آن را به‌عنوان یک بیماری عمومی و یک مخاطره بین‌المللی معرفی و در فوریه 2020 آن را کرونا یا کووید-19 نامگذاری نمود. با گسترش روزافزون بیماری کرونا در سراسر دنیا، استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌خصوص شبکه‌های عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق جهت غربالگری تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه بیماران مبتلا به کووید-19 ضرورت بیش از پیش یافته و سهم عمده‌ای از مقالات چاپ شده در این حوزه را به خود اختصاص داده‌اند. در حال حاضر دقت‌های تشخیص و غربالگری گزارش شده در مقالات علمی مبتنی بر روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه بیماران، به بیش از 95 درصد رسیده است. یکی از معضلات موجود در زمینه روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به مساله آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشن و نیازمندی آنها به تعداد بالایی از داده‌های آموزش باز می‌گردد. تلفیق چندین معماری مختلف از شبکه‌های عصبی کانولوشن، منجر به افزایش دقت در این نوع از شبکه‌ها به بیش از 99 درصد گردیده است.
واژه‌های کلیدی: کووید-19، شبکه‌های عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق، تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه (CXR).
متن کامل [PDF 2179 kb]   (12 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/5/7 | پذیرش: 1400/12/28 | انتشار: 1400/12/28
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Deep learning in chest CT-scan images processing of covid-19 patients. عصر برق. 2022; 8 (16) :43-55
URL: http://kiaeee.ir/article-1-372-fa.html

یادگیری عمیق در پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه بیماران مبتلا به کرونا. فصل نامه علمی ترویجی عصر برق. 1400; 8 (16) :55-43

URL: http://kiaeee.ir/article-1-372-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 16 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه عصر برق - انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران - شاخه خراسان Khorasan Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (kiaeee)
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4422