[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره انجمن مهندسی برق :: اعضای انجمن مهندسی برق شاخه خراسان :: خبرنامه علمی انجمن :: عضویت در انجمن :: تماس با انجمن ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام در سایت::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
انجمن مهندسی برق::
آرشیو مطالب::
قوانین و مقررات سایت::
اخبار همایش::
::
تبعیت از قوانین COPE

نشریه عصر برق با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) می باشد و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

برای مطالعه بیشتر در این زمینه به وبسایت http://publicationethics.org مراجعه شود

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 7، شماره 14 - ( 9-1399 ) ::
جلد 7 شماره 14 صفحات 36-27 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوریتم‌های فراکاوشی جدید
علی کارساز، محبوبه قاسمی
چکیده:   (1301 مشاهده)
چکیده پیچیدگی مدل‌های ریاضی، افزایش نمایی زمان حل بسیاری از روش‌ها، عدم دسترسی به اطلاعات گرادیان و همگرایی به بهینه محلی، از جمله مشکلاتی هستند که الگوریتم‌های بهینه­سازی کلاسیک در حل مسائل پیچیده با آن‌ها مواجه هستند. به‌منظور رفع این مشکلات از الگوریتم‌های فراکاوشی به طور گسترده برای حل مسائل پیچیده و چند متغیره استفاده می‌شود. انتخاب بهترین و مناسب‌ترین الگوریتم به دلیل تنوع بالای آن‌ها کاری دشوار است. در پژوهش‌های گذشته برخی از این روش‌ها جمع‌بندی شده‌اند ولی به دلیل انتشار بیش از اندازه این الگوریتم‌ها در سال‌های اخیر، مقاله‌ای مشخصی که تمامی این روش‌ها را بیان و مقایسه نماید وجود ندارد. در این مقاله مهم‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراکاوشی از سال 2012 تاکنون معرفی شده است. در بخش‌های مجزا برای هر الگوریتم، تاریخچه، منبع الهام، تابع هدف و تعداد پارامترهای تنظیم آن بیان‌شده است. سپس با استفاده از چندین نظریه، این الگوریتم‌ها دسته‌بندی و مقایسه شده‌اند. با توجه به نوع کاربرد هر الگوریتم در مسائل مهندسی، نمی‌توان الگوریتم واحدی را به‌عنوان بهترین روش معرفی نمود با این وجود الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO)، یکی از الگوریتم‌های با تعداد ارجاع بالا در سال‌های اخیر می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: بهینه‌سازی، الگوریتم‌های فراکاوشی، تکامل، بهینه‌سازی ازدحام موجودات
متن کامل [PDF 957 kb]   (2703 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/12/24 | پذیرش: 1399/9/30 | انتشار: 1399/9/30
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

New metaheuristic algorithms. عصر برق 2020; 7 (14) :27-36
URL: http://kiaeee.ir/article-1-284-fa.html

کارساز علی، قاسمی محبوبه. الگوریتم‌های فراکاوشی جدید. فصل نامه علمی عصر برق. 1399; 7 (14) :27-36

URL: http://kiaeee.ir/article-1-284-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 14 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه عصر برق - انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران - شاخه خراسان Khorasan Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (kiaeee)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4645