|
مروری بر روشهای تشخیص و پیشبینی هوشمند بیماری کووید – 19 با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
|
| وهاب امینی آذر، رسول فرحی، فرهاد فیاض |
|
|
|
چکیده: (152 مشاهده) |
بیماری کووید -19 که حاصل از خانواده کرونا ویروس میباشد به یک پاندمی جهانی تبدیل شده است و اثرات نامطلوب فردی و اجتماعی بسیاری را در پی داشته است. این بیماری بر وجوه مختلف فردی مثل سلامتی ایمنی و رفاه افراد و وجوه اجتماعی مثل ضررهای اقتصادی بیکاری منابع ناکافی پزشکی تاثیر گذاشته است. اساسیترین و اصلیترین روش کنترل بیماری کووید - 19 جهت کاهش اثرات نامطلوب حاصل از آن، تشخیص به موقع این بیماری برای کاهش نرخ مرگ و میر و کنترل همهگیری آن است. در زمینه تشخیص بیماری کووید - 19 محققان روشهای مختلفی را بکار بردهاند که اکثریت آنها با استفاده از تصاویر سیتیاسکن و اشعه ایکس قفسه سینه میباشد که معماری کلی بیشتر مدلها مبتنی بر تکنیکهای دادهکاوی اعم از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند. هدف از این مقاله مروری بر روشهای مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به منظور پیشبینی بیماری کووید - 19 میباشد. نتایج تحقیقات حاکی از آن است که یادگیری عمیق در تشخیص کووید- 19 نسبت به الگوریتمهای سنتی دادهکاوی و روشهای دقیق، راهحل تقریبی را سریعتر پیدا میکند و در مقایسه با الگوریتمهای قطعی معمولا نتایج بهتری را ارائه میدهد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: بیماری کووید - 19، تشخیص و پیشبینی هوشمند، دادهکاوی، تکنیکهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق |
|
|
متن کامل [PDF 540 kb]
(77 دریافت)
|
نوع مطالعه: علمی- ترویجی |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1404/3/11 | پذیرش: 1403/12/15 | انتشار: 1403/12/15
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
