fa بررسی پارامترهای مؤثر و پیشبینی مصرف برق در ایران به کمک یک مدل رگرسیون چندگانه خطی تخصصي Special علمی- ترویجی Scientific-extension <span class="fontstyle0">پیش بینی مناسب مصرف برق جزء مهمترین پارامترها در برنامه ریزی برای یک سیستم قدرت می باشد. یکی از متداول ترین ابزارها برای انجام پیش بینی، روش های مبتنی بر رگرسیون می باشد. در این مقاله ابتدا پارامترهای علی موثر در میزان مصرف انرژی الکتریکی در بازه های کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس با تجزیه و تحلیل آماری اطلاعات مصرف انرژی الکتریکی در ایران در سال های گذشته، یک مدل رگرسیون خطی چند پارامتری جدید برای پیش بینی مصرف برق پیشنهاد شده است. همچنین حساسیت نتایج به تعداد داده های آماری و همچنین به هر یک از عامل های موثر در نظر گرفته شده، به طور کامل تجزیه و تحلیل شده است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی، دقت و کارایی مدل پیشنهادی را به خوبی نشان می دهد.</span><br style=" font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px; " > &nbsp; پیشبینی, رگرسیون خطی چندگانه, مصرف برق 37 40 http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=fa&sid=1 alireza saremi علیرضا صارمی saremi831@gmail.com 1003194753284600148 1003194753284600148 Yes دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی mahdi saremi مهدی صارمی ma.samadi@hsu.ac.ir 1003194753284600149 1003194753284600149 No دانشگاه حکیم سبزواری – سبزوار hamid sherbaf tabrizi حمید شعرباف تبریزی h_sht@yahoo.com 1003194753284600150 1003194753284600150 No دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد