Scientific Journal ASR-E-BARQ

fa مروری بر روشهای تشخیص و پیشبینی هوشمند بیماری کووید – 19 با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق An Overview of Intelligent Diagnosis and Prediction Methods for COVID-19 Using Machine Learning and Deep Learning Techniques تخصصي Special علمی- ترویجی Scientific-extension بیماری کووید -19  که حاصل از خانواده کرونا ویروس میباشد به یک پاندمی جهانی تبدیل شده است و اثرات نامطلوب فردی و اجتماعی بسیاری را در پی داشته است. این بیماری بر وجوه مختلف فردی مثل سلامتی ایمنی و رفاه افراد و وجوه اجتماعی مثل ضررهای اقتصادی بیکاری منابع ناکافی پزشکی تاثیر گذاشته است. اساسیترین و اصلیترین روش کنترل بیماری کووید - 19  جهت کاهش اثرات نامطلوب حاصل از آن، تشخیص به موقع این بیماری برای کاهش نرخ مرگ و میر و کنترل همهگیری آن است. در زمینه تشخیص بیماری کووید - 19 محققان روشهای مختلفی را بکار بردهاند که اکثریت آنها با استفاده از تصاویر سیتیاسکن و اشعه ایکس قفسه سینه میباشد که معماری کلی بیشتر مدلها مبتنی بر تکنیکهای دادهکاوی اعم از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند. هدف از این مقاله مروری بر روشهای  مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به منظور پیشبینی بیماری کووید - 19  میباشد. نتایج تحقیقات حاکی از آن است که یادگیری عمیق در تشخیص کووید- 19  نسبت به الگوریتمهای سنتی دادهکاوی و روشهای دقیق، راهحل تقریبی را سریعتر پیدا میکند و در مقایسه با الگوریتمهای قطعی معمولا نتایج بهتری را ارائه میدهد.   The COVID-19 disease, which originates from the coronavirus family, has turned into a global pandemic and has had many adverse individual and social effects. This disease has impacted various individual aspects such as health, immunity, and well-being, as well as social aspects like economic losses, unemployment, and inadequate medical resources. The most fundamental and primary method for controlling COVID-19 to reduce its negative effects is the timely diagnosis of this disease to decrease mortality rates and control its outbreak. In the field of COVID-19 diagnosis, researchers have employed various methods, the majority of which utilize CT scan images and chest X-rays, with the overall architecture of most models based on data mining techniques, including machine learning and deep learning methods. The aim of this paper is to review methods based on machine learning and deep learning techniques for predicting COVID-19. Research results indicate that deep learning finds approximate solutions faster in detecting COVID-19 compared to traditional data mining algorithms and precise methods, and generally provides better results compared to deterministic algorithms. بیماری کووید - 19, تشخیص و پیشبینی هوشمند, دادهکاوی, تکنیکهای یادگیری ماشین, یادگیری عمیق COVID-19 disease, intelligent diagnosis and prediction, data mining, machine learning techniques, deep learning. 28 39 http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-466-7&slc_lang=fa&sid=1 وهاب امینی آذر 10031947532846001157 10031947532846001157 Yes رسول فرحی 10031947532846001158 10031947532846001158 No فرهاد فیاض 10031947532846001159 10031947532846001159 No بیمارستان امام خمینی شهرستان مهاباد