fa طراحی اقتصادی یک ریزشبکه هوشمند با در نظر گرفتن شاخص‌های قابلیت اطمینان و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی PSO تخصصي Special علمی- ترویجی Scientific-extension <span dir="RTL"><span style="font-family:Arial,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله یک سیستم میکروشبکه هوشمند متشکل از توربین‌های بادی، آرایه‌های خورشیدی، میکروتوربین و باتری جهت تامین یک الگوی بار منطقه مورد مطالعه طراحی می‌شود. هدف از این طراحی، کمینه کردن هزینه‌های 20 ساله سیستم تولید انرژی، با در نظر گرفتن قید قابلیت اطمینان آن، می‌باشد. فرض می‌شود که از میان تجهیزات سیستم، احتمال خروج اضطراری سه جز عمده، یعنی توربین‌های بادی، آرایه‌های خورشیدی و مبدل</span></span></span><span style="font-family:Calibri,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;"> AC/DC </span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Arial,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;">وجود دارد. هزینه‌های سیستم شامل سرمایه‌گذاری اولیه، بهره‌برداری و نگهداری و همچنین هزینه از دست رفتن بار می‌باشد. داده‌های باد و تابش نیز مربوط به مناطق شمال‌غرب ایران می‌باشند. برای بهینه‌سازی سیستم از الگوریتم اجتماع ذرات استفاده می‌گردد. ترکیب یک الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند با ارزیابی قابلیت اطمینان، باعث بالا رفتن حجم و در نتیجه، بالا رفتن زمان انجام محاسبات می‌شود. یک مدل تقریبی جهت ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ارایه می‌گردد که منجر به کاهش قابل توجهی در زمان انجام محاسبات می‌شود. خوشبختانه، مقایسه نتایج بدست آمده از مدل تقریبی با نتایج حاصله از مدل دقیق، نشان‌دهنده دقت قابل قبول این مدل، با وجود کاهش چشمگیر حجم محاسبات می‌باشد. در این مقاله شهرک اکباتان به‌عنوان نمونه مورد مطالعه قرار گرفته است</span></span></span> In this study a novel intelligent method is applied to the problem of sizing in a hybrid power system such that the demand of residential area is met and the results are analyzed from the viewpoint of meeting the demand and total costs. This study is performed for Ganje area in north-western Iran. The systems consist of fuel cells, some wind units, some electrolyzers, a reformer, a compressor, an anaerobic reactor and some hydrogen tanks. The system is assumed to be stand-alone and uses the biomass as an available energy resource. Our aim is to minimize the total costs of the system such that the demand is met.&nbsp; PSO algorithm is used for optimal sizing of system&rsquo;s components. انرژی‌های تجدیدپذیر, سیستم ریزشبکه هوشمند, شاخص‌های قابلیت اطمینان, بهینه‌سازی اجتماع ذرات Renewable energy, intelligent Micro network system, reliability indicators, particle assembly opt 6 14 http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-242-4&slc_lang=fa&sid=1 سیدمهدی حکیمی sm_hakimi@damavandiau@ac.ir 1003194753284600776 1003194753284600776 Yes