<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Scientific Journal ASR-E-BARQ</title>
<title_fa>فصل نامه علمی عصر برق</title_fa>
<short_title>عصر برق</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://kiaeee.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-3828</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-3828</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>14</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تدوین نرم‌افزار پایش وضعیت ترانسفورماتور به کمک تحلیل پاسخ فرکانسی (FRA)</title_fa>
	<title>Development of Transformer Condition Monitoring Software by Frequency Response Analysis</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>علمی- ترویجی</content_type_fa>
	<content_type>Scientific-extension</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14.0pt;&quot;&gt;چکیده&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;در حال حاضر مشکل عمده&#8204; تشخیص عیب ترانسفورماتور با استفاده از &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;FRA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;، پیچیدگی زیاد روش&#8204;های تحلیل موجود به لحاظ الگوریتمی و محاسباتی و عدم امکان استفاده آسان توسط کاربر است. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;برخلاف روش &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;DGA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; که&amp;nbsp; نرم&#8204;افزارهای مناسبی برای تفسیر نتایج اندازه&#8204;گیری&#8204;های آن توسعه یافته&#8204;اند، روش &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;FRA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;، با توجه به نوپا بودن، فاقد چنین نرم&#8204;افزارهای جامعی است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; بنابراین ضروری است نرم&#8204;افزاری دقیق، کاربرپسند و قابل&#8204;اطمینان برای این منظور تدوین شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; در این تحقیق نرم&#8204;افزاری گرافیکی در محیط &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;MATLAB&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; تدوین شده است تا مهندس بهره&#8204;بردار ترانسفورماتور، بدون نیاز به انجام محاسبات پیچیده، وضعیت ترانسفورماتور را تحلیل و بررسی نماید. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;برای این منظور، ابتدا آزمایش&#8204;های لازم بر روی ترانسفورماتورهای مختلف (در حالت سالم و حالت&#8204;های مختلف عیب) انجام و سپس به کمک روش&#8204;های شناخته&#8204;شده، نوع و شدت عیب مشخص می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; علاوه بر روش&#8204;های پیشین، روش جدیدی بر پایه ترکیب شبکه&#8204;های عصبی احتمالی و شاخص&#8204;های عددی برای تشخیص نوع عیب ارائه شده است. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;همچنین معیار جدیدی برای تشخیص معیوب بودن ترانسفورماتور بر پایه شاخص &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-weight:normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;CC&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt; (در حالتی که نتایج اندازه&#8204;گیری حالت سالم ترانسفورماتور در دسترس نیست) پیشنهاد می&#8204;شود. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;در انتها عملکرد روش&#8204;های پیشین و روش&#8204;های پیشنهادی مورد ارزیابی و بررسی قرار می&#8204;گیرد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14.0pt;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>At present, the major problem with transformer fault detection using the FRA is that all analysis methods are highly complex in terms of algorithms and computations that are not easily used by the exploiter. Unlike the DGA method, which has developed good soft-wares to interpret the results of its measurements, the FRA method lacks this possibility due to its fledgling. Therefore, it is necessary to develop accurate, user-friendly and reliable software for this purpose. In this paper, graphical software is developed in MATLAB environment to enable transformer operation engineer to monitor the transformer condition without performing complex calculations. For this purpose, first the necessary experiments are performed on different transformers (in healthy and different fault conditions) and then by past well-known methods, the type and severity of fault are determined. In addition to the previous methods, a new method based on the combination of probabilistic neural network and numerical indices for the detection of fault type is proposed. Also, a new criterion for detecting fault occurrence based on CC index (for case where transformer healthy condition measurement results are not available) is proposed. Finally, the performance of previous methods and proposed methods is evaluated and evaluated.</abstract>
	<keyword_fa>ترانسفورماتور, تحلیل پاسخ فرکانسی (FRA), نرم‌افزار گرافیکی, پایش وضعیت, عیوب سیم‌پیچ</keyword_fa>
	<keyword>Transformer, Frequency Response Analysis (FRA), Graphical Software, Condition Monitoring, Winding Faults</keyword>
	<start_page>46</start_page>
	<end_page>57</end_page>
	<web_url>http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-324-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بیگدلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600830</code>
	<orcid>1003194753284600830</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>داود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عزیزیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600831</code>
	<orcid>1003194753284600831</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
