Scientific Journal ASR-E-BARQ
فصل نامه علمی عصر برق
عصر برق
Engineering & Technology
http://kiaeee.ir
1
admin
2588-3828
2588-3828
fa
jalali
1397
12
1
gregorian
2019
3
1
3
11
online
1
fulltext
fa
پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق
تخصصي
Special
علمی- ترویجی
Scientific-extension
<span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">حوزه پردازش تصاویر پزشکی بازه وسیعی از کاربردها از تشخیص دیابت چشمی از روی تصاویر شبکیه چشم تا بخش ­بندی تصاویر </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">MRI</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">جهت تشخیص تومورهای مغر انسان را در بر می ­گیرد. نگرش­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های متعدد دسته­ بندی و خوشه ­بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در مقالات جهت بهبود دقت در غربال­گری بیماری­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ها ارائه شده است. بعضی از این روش­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ها مبتنی بر استخراج ویژگی­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ها از روی تصاویر پزشکی به ­صورت دستی بوده و توسط متخصصین پردازش تصویر با صرف زمان و انرژی زیاد، صورت می­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">پذیرد. در سال­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های اخیر روشی جدید برای تشخیص و طبقه ­بندی تصاویر پزشکی بدون نیاز به استخراج ویژگی­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ها به­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">صورت دستی، مبتنی بر شبکه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های عصبی کانولوشن ارائه شده است. این دسته از شبکه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های عصبی که مبتنی بر فرآیند یادگیری عمیق ارائه شده ­اند نسبت به شبکه ­های عصبی معمولی به علت داشتن لایه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های کانولوشن و مخفی بیشتر در زمینه کار با ورودی ­های با ابعاد بالاتر مانند تصاویر دارای توانمندی بیشتری هستند. یک معضل جدی در آموزش یک شبکه عصبی کانولوشن با یادگیری عمیق، به موضوع آموزش آنها از ابتدا باز می­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">گردد این معضل ناشی از کمبود داده ­های طبقه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">بندی شده جهت آموزش و زمان­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">بر بودن فرآیند آموزش تا یک همگرایی مناسب است. بنابراین یک روش متداول برای آموزش شبکه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های عصبی کانولوشن بر روی داده ­های پزشکی، بر اساس باز تنظیم شبکه ­های از پیش آموزش یافته، می ­باشد. برخی از مهمترین و نیرومندترین شبکه­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های عصبی کانولوشن که بر روی بانک­</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های اطلاعات تصاویر، نظیر بانک اطلاعات تصاویر </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">ImageNet</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">با بیش از یک میلیون تصویر، آموزش دیده ­اند شامل شبکه سیفارنت </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">(CifarNet)</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، الکس­نت </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">(AlexNet)</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و گوگل­نت</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">(GoogleNet)</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">است. که جهت بازتنظیم آنها در تشخیص تصاویر پزشکی با کاربردهای خاص و با تعداد محدودی از تصاویر، می ­توان بهره برد</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">.</span></span><br>
شبکه های عصبی کانولوشن, شبکه کانولوشن گوگل نت, شبکه الکس نت, شبکه سیفارنت, بانک اطلاعات تصاویر ImageNet.
23
28
http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-162-6&slc_lang=fa&sid=1
ali
karsaz
علی
کارساز
karsaz@khorasan.ac.ir
1003194753284600529
1003194753284600529
Yes
موسسه آموزش عالی خراسان
saboora
mohammadian rashan
صبورا
محمدیان روشن
saboora.m.roshan@gmail.com
1003194753284600530
1003194753284600530
No
موسسه آموزش عالی خراسان