%0 Journal Article %T A Review of the Challenges and Methods of Filtering in Recommender Systems %J Scientific Journal ASR-E-BARQ %V 7 %N 13 %U http://kiaeee.ir/article-1-262-fa.html %R %D 2020 %K Recommender Systems, Content-based Filtering, Collaborative Filtering, Hybrid Filtering, %X با افزایش روز افزون اهمیت اینترنت در زندگی انسانها، وب‌سایت‌ها به یک ابزار بسیار مهم در تجارت الکترونیک جهت انجام معاملات روزانه تبدیل شده‌اند. رشد تصاعدی حجم اطلاعات در ‌سایت‌های اینترنتی، سبب سردرگمی کاربران اینترنت، جهت یافتن اطلاعات مناسب با سلایق ایشان شده است. سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از تکنیک‌های نرم‌افزاری، سعی در ارائه پیشنهادهای متناسب با سلایق کاربران برای ایشان را دارند. این سیستم‌ها سبب صرفه جویی در هزینه و زمان برای کاربران اینترنت می‌شوند. در این مقاله مروری به تعاریف، چالش‌ها و انواع روشهای فیلترسازی اطلاعات در سیستم‌های توصیه‌گر پرداخته می‌شود. نقاط ضعف و قوت هرکدام به بحث گذاشته شده و در انتها نتیجه‌گیری نهایی از مطالب ذکر شده بیان خواهد شد. %> http://kiaeee.ir/article-1-262-fa.pdf %P 27-34 %& 27 %! %9 Scientific-extension %L A-10-154-2 %+ %G eng %@ 2588-3828 %[ 2020