|
مقایسه‌ی شبکه‌های عصبی MLP و SVR جهت مدل‌سازی و عیب‌یابی توربین‌بادی نیروگاه بادی کهک
|
| مجتبی حیدرزاده قره ورن، علیرضا یزدی زاده |
|
|
|
چکیده: (780 مشاهده) |
| در این مقاله به مدل‌سازی و سپس عیب‌یابی توربین بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی هوشمند MLP و SVR پرداخته شده است. عیب‌یابی و مدل‌سازی مربوط به بخش سیستم الکتریکال توربین بادی موردنظر می‌باشد. داده‌های واقعی دریافتی از توربین بادی مربوط به سایت نیروگاه بادی کهک به‌عنوان اطلاعات پایه‌ای مورد نیاز برای انجام مدل‌سازی و عیب‌یابی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از مدل‌سازی توربین بادی توسط دو شبکه‌ی عصبی ذکر شده در بالا، مقایسه این دو روش اتفاق افتاده است و میزان دقت و مقادیر انواع خطاهای مدل‌سازی برای هریک از این دو روش بررسی و تحلیل شده است و نتایج حاکی از دقت و صحت روش SVR در مدل‌سازی و به‌طبع آن دقت و صحت در عیب‌یابی توربین بادی می‌باشد. شبیه‌سازی‌های انجام گرفته در نرم‌افزار MATLAB بوده است و این نرم‌افزار یکی از نرم‌افزارهای بسیار پرکاربرد و مورد اعتماد در زمینه‌ی شبیه‌سازی سیستم‌های الکتریکی و الکترومکانیکی است. نتایج مربوط به شبیه‌سازی‌ها و مدل‌سازی‌ها در قالب شکل‌های مختلف در متن مقاله آورده شده است. قابل ذکر است که عیب‌یابی انجام شده برای سنسور سرعت ژنراتور توربین بادی می‌باشد و اساس مدل‌سازی و عیب‌یابی روش داده محور است. |
|
| واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی هوشمند، عیب‌یابی، مدل‌سازی، توربین‌بادی، نیروگاه بادی کهک، داده محور |
|
|
متن کامل [PDF 898 kb]
(330 دریافت)
|
نوع مطالعه: علمی- ترویجی |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1401/5/7 | پذیرش: 1400/12/28 | انتشار: 1400/12/28
|
|
|
|
|
|
