|
مروری بر چالش‌ها و روشهای فیلترسازی در سیستم‌های توصیه‌گر
|
| دانیال شریف رازی، محمد امین شایگان |
|
|
|
چکیده: (1563 مشاهده) |
| با افزایش روز افزون اهمیت اینترنت در زندگی انسانها، وب‌سایت‌ها به یک ابزار بسیار مهم در تجارت الکترونیک جهت انجام معاملات روزانه تبدیل شده‌اند. رشد تصاعدی حجم اطلاعات در سایت‌های اینترنتی، سبب سردرگمی کاربران اینترنت، جهت یافتن اطلاعات مناسب با سلایق ایشان شده است. سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از تکنیک‌های نرم‌افزاری، سعی در ارائه پیشنهادهای متناسب با سلایق کاربران برای ایشان را دارند. این سیستم‌ها سبب صرفه جویی در هزینه و زمان برای کاربران اینترنت می‌شوند. در این مقاله مروری به تعاریف، چالش‌ها و انواع روشهای فیلترسازی اطلاعات در سیستم‌های توصیه‌گر پرداخته می‌شود. نقاط ضعف و قوت هرکدام به بحث گذاشته شده و در انتها نتیجه‌گیری نهایی از مطالب ذکر شده بیان خواهد شد. |
|
| واژه‌های کلیدی: سیستم‌های توصیه‌گر، فیلترسازی محتوامحور، فیلترسازی مشارکتی، فیلترسازی هیبریدی |
|
|
متن کامل [PDF 11709 kb]
(1039 دریافت)
|
نوع مطالعه: علمی- ترویجی |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/8/24 | پذیرش: 1399/6/30 | انتشار: 1399/6/30
|
|
|
|
|
|
