<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Scientific Journal ASR-E-BARQ</title>
<title_fa>فصل نامه علمی عصر برق</title_fa>
<short_title>عصر برق</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://kiaeee.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-3828</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-3828</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>20</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مروری بر روش‌های مختلف شناسایی خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با تاکید بر روش تحلیل پاسخ فرکانسی</title_fa>
	<title>Review on Various Fault Detection Methods in Power Transformers with Emphasis on Frequency Response Analysis (FRA) Method</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>علمی- ترویجی</content_type_fa>
	<content_type>Scientific-extension</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:9pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;ترانسفورماتور یکی از گران&#8204;قیمت&#8204;ترین اجزای سیستم قدرت می&#8204;باشد که حفظ یکپارچگی الکتریکی و مکانیکی اجزای آن، نقش حیاتی در تضمین قابلیت اطمینان سیستم و کاهش هزینه&#8204;های ناشی از قطعی برق ایفا می&#8204;کند. تاکنون روش&#8204;های مختلفی به منظور ارزیابی وضعیت ترانسفورماتور پیشنهاد شده است که از مهم&#8204;ترین آن&#8204;ها می&#8204;توان به روش تحلیل گازهای محلول &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;(DGA)&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;، روش ارتعاشی-صوتی &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;(VA)&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;، روش ترموگرافی مادون قرمز &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;(IRT)&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; و همچنین روش تحلیل پاسخ فرکانسی &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;(FRA)&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; اشاره کرد. در این مقاله مروری، روش&#8204;های مختلف تشخیص خطا در ترانسفورماتور با تاکید بر روش &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;FRA&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; مورد بررسی قرار گرفته&#8204;اند. در میان روش&#8204;های مختلف پایش وضعیت ترانسفورماتور، روش تحلیل پاسخ فرکانسی به عنوان یکی از دقیق&#8204;ترین و حساس&#8204;ترین روش&#8204;ها شناخته می&#8204;شود. لذا، هدف اصلی این مقاله، ارائه&#8204;ی یک نگاه جامع نسبت به روش تحلیل پاسخ فرکانسی و بیان جنبه&#8204;های مختلف این روش تشخیصی می&#8204;باشد. در نهایت، روش&#8204;های گوناگون تفسیر نتایج &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;FRA&lt;/span&gt;&lt;b&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt; جهت شناسایی نوع خطا، شدت و محل وقوع آن مورد بحث قرار گرفته و چالش&#8204;های پیش روی این حوزه برجسته می&#8204;شوند. &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-size:9pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;The transformer is one of the most expensive components in electrical power systems, where maintenance of both electrical and mechanical integrity plays a vital role in ensuring system reliability and reducing costs associated with service interruptions. So far, various methods have been proposed for transformer condition assessment, among which the most significant are dissolved gas analysis (DGA), vibro-acoustic (VA) method, infrared thermography (IRT) method and frequency response analysis (FRA). In this review paper, different methods for transformer fault detection are investigated, with a particular emphasis on the FRA technique. Among the various condition monitoring techniques, frequency response analysis (FRA) is recognized as one of the most accurate and sensitive methods for evaluating the electrical and mechanical condition of transformers. Therefore, the main objective of this paper is to provide a comprehensive perspective on the FRA technique and clarify different aspects of this diagnostic approach. Finally, various methods for the interpretation of FRA results to identify the type, severity and location of fault are discussed and the challenges in this field are highlighted. &lt;span dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;font-family:&quot;B Nazanin&quot;&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>پایش وضعیت ترانسفورماتور, تحلیل گازهای محلول, تحلیل پاسخ فرکانسی, مدلسازی ترانسفورماتور, هوش مصنوعی</keyword_fa>
	<keyword>Transformer condition monitoring, Dissolved Gas Analysis (DGA), Frequency Response Analysis (FRA), Transformer modeling, Artificial Intelligence (AI)</keyword>
	<start_page>3</start_page>
	<end_page>13</end_page>
	<web_url>http://kiaeee.ir/browse.php?a_code=A-10-544-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جواد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ساده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sadeh@um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846001213</code>
	<orcid>10031947532846001213</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید ابراهیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی کاکلکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sa_hosseini@mail.um.ac.ir</email>
	<code>10031947532846001214</code>
	<orcid>10031947532846001214</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
