TY - JOUR T1 - A Survey of Long Short Term Memory (LSTM) a Lgorithm and its Application TT - مروری برالگوریتم حافظه کوتاه مدت طولانی و کاربردهای آن JF - kiaeee JO - kiaeee VL - 8 IS - 15 UR - http://kiaeee.ir/article-1-318-fa.html Y1 - 2021 SP - 70 EP - 77 KW - : Deep learning KW - Recurrent neural network LSTM KW - Natural language processing KW - Feature extraction N2 - شبکه‌های عصبی بازگشتی مدلی از روش‌های یادگیری عمیق است که در چند دهه گذشته موضوع بسیار پرطرفداری بوده است. شبکه‌های عصبی LSTM روشی جدید از پردازش اطلاعات است که به‌خاطر ساختار زنجیرهای که دارد بر روی داده‌هایی با سری زمانی فعالیت می‌کند که منجر به رخدادهای قدرتمندی در حوزه یادگیری عمیق می‌شود. اگر LSTM ویژگی مهمی در دنباله ورودی در گام‌های ابتدایی را تشخیص دهد، به‌دلیل داشتن حافظه کوتاه مدت طولانی می‌تواند این اطلاعات را طی مسیر طولانی منتقل کند و این گونه وابستگی‌های بلندمدت احتمالی را دریافت و حفظ می‌کند. در این مقاله سعی شده است انواع LSTM و کاربرد آنها در پردازش متن در حوزه‌های طبقه‌بندی متون و تحلیل احساسات و استخراج ویژگی بررسی شود علاوه بر این ما شناسایی اهداف آینده را مد نظر قرار داده و مسیر تحقیق آینده برجسته شده است. M3 ER -