:: دوره 2، شماره 5 - ( 9-1395 ) ::
جلد 2 شماره 5 صفحات 40-37 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی پارامترهای مؤثر و پیشبینی مصرف برق در ایران به کمک یک مدل رگرسیون چندگانه خطی
علیرضا صارمی ، مهدی صارمی ، حمید شعرباف تبریزی
چکیده:   (2882 مشاهده)
پیش بینی مناسب مصرف برق جزء مهمترین پارامترها در برنامه ریزی برای یک سیستم قدرت می باشد. یکی از متداول ترین ابزارها برای انجام پیش بینی، روش های مبتنی بر رگرسیون می باشد. در این مقاله ابتدا پارامترهای علی موثر در میزان مصرف انرژی الکتریکی در بازه های کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس با تجزیه و تحلیل آماری اطلاعات مصرف انرژی الکتریکی در ایران در سال های گذشته، یک مدل رگرسیون خطی چند پارامتری جدید برای پیش بینی مصرف برق پیشنهاد شده است. همچنین حساسیت نتایج به تعداد داده های آماری و همچنین به هر یک از عامل های موثر در نظر گرفته شده، به طور کامل تجزیه و تحلیل شده است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی، دقت و کارایی مدل پیشنهادی را به خوبی نشان می دهد.
 
واژه‌های کلیدی: پیشبینی، رگرسیون خطی چندگانه، مصرف برق
متن کامل [PDF 398 kb]   (2849 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/5/1 | پذیرش: 1395/7/1 | انتشار: 1395/9/1


XML     Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 5 - ( 9-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها