[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره انجمن مهندسی برق :: اعضای انجمن مهندسی برق شاخه خراسان :: خبرنامه علمی انجمن :: عضویت در انجمن :: تماس با انجمن ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام در سایت::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
انجمن مهندسی برق::
آرشیو مطالب::
قوانین و مقررات سایت::
اخبار همایش::
::
تبعیت از قوانین COPE

نشریه عصر برق با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) می باشد و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

برای مطالعه بیشتر در این زمینه به وبسایت http://publicationethics.org مراجعه شود

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 9، شماره 18 - ( 12-1401 ) ::
جلد 9 شماره 18 صفحات 53-40 برگشت به فهرست نسخه ها
مروری بر روش‌های تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های مزمن کلیوی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
وهاب امینی آذر ، رسول فرحی
چکیده:   (566 مشاهده)
رشد چشم‌گیر بیماری کلیوی، اثرات و عوارض آنها و هزینه‌هایی که بر جامعه وارد می‌شود، باعث شده است که جامعه پزشکی به‌دنبال برنامه‌هایی برای پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام این بیماری باشند. در سال‌های اخیر استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در حوزه پزشکی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. هدف از این مقاله مروری بر روش‌های  مبتنی بر تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور پیش‌بینی بیماری‌های  مزمن کلیوی می‌باشد. در این مقاله قصد بر آن بوده تا جامعی از بیمارهای مزمن کلیوی، روش‌های تشخیص در حوزه پزشکی را گردآوری و بررسی نمود. بدین جهت در ابتدا بیمارهای مزمن کلیوی بررسی شده و پیرو این بررسی به بحث و تحلیل حوزه تشخیص زود هنگام این بیماری‌ها خواهیم پرداخت. در ادامه انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی در تشخیص بیماری‌های مزمن کلیوی را معرفی خواهیم کرد. پس از آن به بحث در ارتباط با روش‌های تشخیص و پیش‌بینی بیمارهای مزمن کلیوی خواهیم پرداخت و این روش‌ها را از نظر اهداف، محدودیت‌ها و قابلیت‌ها نقد و بررسی خواهیم کرد. در این مقاله برای پیش‌بینی بیماری نارسایی کلیه دیدگاه‌های مختلف که عبارتند از: انتخاب ویژگی، روش طبقه‌بندی، ابزارهای استفاده شده، مورد بررسی قرار می‌گیرند، که با تحلیل الگوریتم‌های طبقه‌بندی نشان می‌دهیم استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، الگوریتم k-  نزدیک‌ترین همسایه  و الگوریتم بردار پشتیبان  به همراه روش‌های انتخاب ویژگی می‌توانند نقش مؤثری در پیش‌بینی بیماری نارسایی کلیه داشته باشند. همچنین  نتایج گویای این است که که پایگاه داده UCI و ابزار  MATLAB بیشترین کاربرد را در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های مزمن کلیوی دارند.
واژه‌های کلیدی: نارسایی‌های مزمن کلیوی، تشخیص و پیش‌بینی بیماری، داده‌کاوی
متن کامل [PDF 10364 kb]   (239 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1402/2/10 | پذیرش: 1401/12/29 | انتشار: 1401/12/29
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aminiazar W, Farahi R. Survey on Diagnosis and Prediction Methods of Chronic Kidney Diseases Using Data Mining Techniques. عصر برق 2023; 9 (18) :40-53
URL: http://kiaeee.ir/article-1-406-fa.html

امینی آذر وهاب، فرحی رسول. مروری بر روش‌های تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های مزمن کلیوی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی. فصل نامه علمی عصر برق. 1401; 9 (18) :40-53

URL: http://kiaeee.ir/article-1-406-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 18 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه عصر برق - انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران - شاخه خراسان Khorasan Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (kiaeee)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4639