[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره انجمن مهندسی برق :: اعضای انجمن مهندسی برق شاخه خراسان :: خبرنامه علمی انجمن :: عضویت در انجمن :: تماس با انجمن ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
داوران::
ثبت نام در سایت::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
انجمن مهندسی برق::
آرشیو مطالب::
قوانین و مقررات سایت::
اخبار همایش::
::
تبعیت از قوانین COPE

نشریه عصر برق با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) می باشد و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

برای مطالعه بیشتر در این زمینه به وبسایت http://publicationethics.org مراجعه شود

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 2، شماره 10 - ( 9-1397 ) ::
جلد 2 شماره 10 صفحات 39-34 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-means و روش دسته بندیSVM
حسین خالقی بیزکی ، مصطفی کاوانلویی
چکیده:   (2353 مشاهده)
هدف این مقاله توسعه یک سیستم شناسایی گوینده وابسته به متن با ارائه یک روش جدید در طبقه بندی گوینده می­باشد. در این کار،یک سیستم شناسایی گوینده براییک پایگاه داده 10 نفره که در محیط عادی اتاق و با یک میکروفن معمولی هِدسِت توسط نویسنده فراهم شده، با موفقیت آزمایش شده است. ویژگی مورد استفاده، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مِل(MFCC) بوده که از گفتار افراد استخراج شده و به همراه مشتقات اول و دوم بردار ویژگی ذخیره شده است. با استفاده از چندی سازی برداری(VQ ) حجم داده ها کاهش  یافته  و از طبقه  بندی کننده ماشین بردار پشتیبان(SVM) با هسته چند جملهای و هسته توابع پایه شعاعی جهت طبقهبندی گوینده ­ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در سیگنال به نویز های بالا قابلیت شناسایی قابل قبولی داشته اما با کاهش سیگنال به نویز، درصد شناسایی  کاهش مییابد.
واژه‌های کلیدی: ضرایب کپسترال فرکانس مل، ماشین بردار پشتیبان، چندی سازی برداری، شناسایی گوینده وابسته به متن
متن کامل [PDF 5451 kb]   (1700 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی- ترویجی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/5/1 | پذیرش: 1397/7/1 | انتشار: 1397/9/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

khaleghi biaki H, kavanlooie M. Text based Speaker Identification Using K-means-clustering and SVM Classification. عصر برق 2018; 2 (10) :34-39
URL: http://kiaeee.ir/article-1-174-fa.html

خالقی بیزکی حسین، کاوانلویی مصطفی. شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-means و روش دسته بندیSVM. فصل نامه علمی عصر برق. 1397; 2 (10) :34-39

URL: http://kiaeee.ir/article-1-174-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 10 - ( 9-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه عصر برق - انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران - شاخه خراسان Khorasan Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (kiaeee)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4645